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如何撰写一篇高质量的舆情报告?

2020-03-26 03:13
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  舆情分析报告可客观的反映出大众对主体所产生的一系列正、负面影响分析成果,也可以协助领导层做出正确的决策和一定程度上的辅助作用!那么高质量的舆情报告该如何撰写呢?

  在网络中经常可以查询到关于某一事件的专项舆情报告,其中主要包括了在事件发展周期内的客观发展情况、公众观点分布情况、应对建议、危机公关建议,以及相关或类似案例的列举等内容。

  专项事件的报告倾向于事件中舆情的应对情况、引导效果评估、媒体报道情况,还有在全网新媒体中的传播、影响和公众参与互动的情况分析并通过研判给予相应的建议。

  周期性舆情报告的区别在于监测的时长与分析深度,而且在周期较长的报告中可能会涉及到次生舆情的情况,使得对于舆情发展过程中各分支项之间的关联,以及对全周期产生的复杂影响都会相较专项事件的撰写要更加深入。

  一般情况下都需要采用包括,数据处理与分析、各类图表呈现、案例对比分析,以及环境、策略等各维度的分析研判。

  这四种常用的表现方式基础作用是,在监测过程中所收集到的零散原始数据要经过专业舆情系统的处理,并由专业人士制定相应执行策略;而使用趋势图、流程图、比例图、关系图等对重点话题与公众反应进行清晰呈现,有助于决策者或领导管理人能在短时间内理解事态情况;引用相关或类似案例对当前报告进行对比与分析能使查阅报告,以及根据报告情况做出决策的有客观参考的事实依据或拓展思路的空间;分析研判则是舆情报告中的核心部分,根据环境场、应对引导策略、危机公关策略等方面进行深入分析,比如在关键发声源的研判很可能便是解决负面影响扩散的重点,或者在寻找并解决危机的根源性问题并采取稳妥的引导方案也可能是挽回或重塑声誉的关键。在报告中给予合理且可行的建议才是前面所有工作的目标。

  舆情报告中分析研判部分是对事件、议题在起始阶段到平息阶段的全过程,根据社会学、心理学、传播学等诸多学科专业理论,对传播者、议程、受众、当事者、意见领袖、各类媒体与新媒体等方向,进行关于渠道、行为、策略、内容、趋势的研究与分析。

  在研判阶段需要注意撰写方向,事件或议题可能在平息阶段后尚存在长尾效应的影响,若涉事主体在事件中做了决定性的回应,报告中则需要对其所处的舆情环境、回应内容、应对策略、公关态度等维度进行相应的研究分析,并得出其回应所产生的决定性影响,以及对长尾效应中将产生什么样的可预期影响。

  也可以根据舆情传播的状况作为撰写方向,将参与传播的渠道、发布内容、传播者议程等维度进行分析,又或者在此基础上围绕公众对于这些维度上事态发展过程中的反馈情况加以分析,尤其针对媒体、新媒体、意见领袖所发挥作用,以及公众之中的场效应对于舆情整体发展产生的影响。

  在新媒体积极参与社会信息传播的情况下,因其具有意见领袖、公众关注力、发声影响力的效果,多数情况下会使舆情传播环境中的传播节点、路径、分布变得愈发复杂,并促使事件的热度发展趋势变得难以预测。所以在撰写此部分内容时需要尽可能多的通过数据和图表等工具,保证能够直观、清晰的呈现给决策者,并以此种方法将事件的情感反应和话题热度表现出来。

  公众的意见是形成舆情的重要组成部分,但在舆情报告中需要同时注意新媒体在公众意见中起到的重要作用,网络是事件曝光和公众参与发声的主要场所,所以,在民间调查收集舆情和网络融入各意见领域,都是广泛收集公众意见、寻找观点、佐证发展的方法,通过收集到的信息与数据能够支持展开公众在各个角度的看法与观念。

  很多时候公众的意见在一定程度上形成大势所趋时便会影响到媒体报道和新媒体发声的方式,但同时也存在新媒体的发声引导公众意见的情况,并通过网络中的某些领域中的意见领袖、网红、传播者,将场变为一场有计划的“戏剧”。因此,在撰写舆情报告时需要梳理主流媒体和涉事主体自媒体的信息,并寻找到诠释事件完整情况的有效信息,在保证此类信息前、中、后各阶段也同样完整时,再经过分析得出真实的公众舆情意见。

  在收集到的大量数据中需要区分出质量的优劣,借助恰当的分析模型得出可供分析发展趋势的相关信息。比如,基于主题的网络舆情分析模型,根据网络中内容的主题进行信息采集,将页面内容和链接进行过滤,并将符合筛选条件的内容录入舆情库,而相关的链接则反馈到信息采集,进行新一轮的深入采集任务。

  在录入舆情库中的采集内容及其转载关系等信息,是作为梳理并提取具有代表性趋势和规律性内容,为研究分析提供可参考的依据。整体运作后将会得到事件中主要传播源及其相关节点,并推演出传播路径。

  舆情报告需要站在事外,以客观的第三方角度对舆情的应对和处理进行总结,尤其是在应对的阶段性总结中会为涉事主体提供调整策略的指导与参考。即便站在客观角度对涉事主体进行分析总结会给决策者压力,但以客观的角度得到的现实环境状况,将为决策者提供有效和可靠的参考信息,使其能以客观、灵活、适合的策略,将企业在风险或危机中带向正确的道路。

  为增强报告的说服力与客观程度,常用的办法是引入历史案例进行对比点评,但需要注意案例在各维度和层面与当前事件的相似度,要起到对比佐证的作用,使决策者对报告的专业和可靠性保持信心。

  舆情报告不仅是为了收集公众对于事件或议题的意见、情绪、观念和要求,还要包括一定程度上的趋势预测,比如,根据前期的监测与分析,在发现热点或转折点时,提出具有前瞻性的应对建议。还要在复杂的环境中追寻到事件发酵、升级、扩散、爆发等各阶段中的真实原因,并提供可行的措施和实施建议。

  所以,撰写舆情报告要拥有较高的格局、良好的分析能力、制定灵活策略、重视客观的可行性等特点,为决策者提供可靠的报告,为企业和决策层减少风险危机和后顾之忧的重要参考。

  任何目标或倾向性的舆情报告中都要重视环节,判研部分,它对舆情报告中事件的真实有效性提供了可靠性的支持,同时也是对前因后果、公众情绪、媒介环境、舆情趋势与方向的分析和预判,依托判研结果便可以通过专业的方法针对事件加以应对和处置。

  定位研判,在追寻信息源获得事实情况时,需要分析传播态势、媒体焦点、公众倾向和风险评估信息并对事件进行定位,有助于掌握到事件的因变事项,进而制定策略时便可从根源位置着手解决问题;

  定性判研,通过分析系统的筛选和鉴别,专业人员可以再根据信息源、事实检验、逻辑与常识检测,以及历史信息对照等方法鉴定信息有效性。通过实践经验进行专家主观分析与判断,形成舆情趋势及其性质判定。主要用于预测分析部分,但专家要拥有大量的专业知识与实践案例的积累作为支撑。

  定量研判,分析舆情的传播趋势和走向,这和舆情中话题的热度、公众情绪指数、参与互动数量频率等数据息息相关。比如,对网络中高频出现及传播的目标词和句,进行文本和数据性分析,将传播数据或内容传播状况通过系统进行精密计算,便可得到有关传播态势的相关指数。但定量研判要以定性研判为先提条件,是为定性更具准确性和说服性而服务。

  定向研判,在某些场域中会出现较明显的负面情绪和非理性发声情况,这些都是值得关注且能够影响发展的信息,而且这类信息也能从侧面映射出事件发展的严重性、敏感性和影响范围的情况。针对舆情中具有风险的重点进行研判,把握事件的发展特点和规律,并在源头采取措施及早平息舆情。

  在舆情事件传播与发展过程中可以发现,有效的处置能够化解涉事主体与公众的矛盾,舆情的反转则有助于还原事件迅速平息风险,自然冷却则是通过公众淡忘或热度覆盖被动恢复场环境。

  2019年3月湖南省常德市网约车司机被害事件中,滴滴出行在第一时间通过当地警方进行事件核实并及时发表声明,能够站在被害者家属及社会普遍观念的角度得到了公众的正向关注。随后,迅速组建决策人行动小组开展人道主义援助和慰问,不仅获取到一手信息,更在公众内心树立了良好形象。另一方面通过先进监测技术积极配合警方迅速破案,彰显正义的同时,曝光新技术的优势。

  2018年11月云南楚雄,80后干部白发照片引起公众的关注与质疑,因年龄与照片的苍老程度形成反差,在网络中一度遭到诸如“谎报年龄”和“作秀”的质疑。因舆情预警工作完善,楚雄州新闻办当日便及时发布相关问题的说明公告,从官方权威渠道“全国干部档案专项审核”进行核实,并在提拔之前已进行再次审核确认。

  回应说明中核实干部实际年龄,同时阐述出基层工作的艰苦“因多年主持偏远山区移民、搬迁、扶贫等工作,致使因劳累而面相苍老”。此次事件的及时反转为宣传基层干部工作环境艰辛创造机会,值得关注的成果是公众态度从质疑迅速转变为对基层干部的关切与敬意。

  自然冷却并非仅是单纯的不作为、消极等待事件平息,而是冷静审视环境,采用不失实的策略使事件平息速度加快,或者通过少量精准回应从侧面产生提速降温的作用。

  2019年6月格兰仕连续发文直指天猫有搜索异常,并暗指其有“二选一”现象,事件中拼多多某创始人也在朋友圈发文支持,使得各媒体纷纷关注,事件热度攀升,后续格兰仕采用“白话”发文策略获得部分网民的支持。但网络舆情中仍然存在着不同的声音,诸如“质疑格兰仕选择拼多多时是否有尊重公平竞价协议”、“天猫品牌旗舰店签署独家合作会给予免费流量支持”等发声。在格兰仕停止发文不久后事件平息,天猫方面除做好相应的商户服务外并未发表此事的声明或通告。

  舆情分析师所需要的六大技能,即网络言论的挖掘收集、概括剖析、抽样统计、报告写作、走势预测、提出应对建议等。

  舆情偏重于对网络信息的收集、挖掘、聚类、归纳、判断和推理等分析能力。从助理级舆情分析师开始,必须熟悉网络舆情抽样、统计和分析工具模型,搜索关键词设置技巧,培养对社会心理、“刻板印象”与网络语言文化的敏锐感。

  另外,舆情分析师需要了解国家的大政方针和党政决策机制,对于关系国际民生的重大政策新走向有清晰认识和判断;深入学习和考察政府和企业制度、布局和区划,研究各领域重大事务决策机制和规律,熟悉党政干部人事制度常识等。

  舆情分析师必须要熟悉社会格局、社会矛盾构成和网络文化地图,掌握基本的舆情研判知识和技能,能够准确地对网络舆情走势进行预测,及时发现舆情热点和拐点,尤其是创造性地提出科学合理的应对建议,这样才能极大地提高舆情监测报告的价值。只有不断努力和探索,舆情分析师才能逐渐成长为经验丰富的互联网信息专家和公共管理顾问。

  2016年8月28日,工业和信息化部、民政部、国家信访局、国家民委、中华全国总工会公布巡视整改情况。至此,十八届中央第九轮巡视36个地区和单位党组织整改情况已全部向社会公布。记者了解到,针对18省份套取、挪用福彩公益金等问题,民政部表示目前问题资金整改率已达97.2%。对未整改到位的个别问题,在通过法律途径等手段确保整改到位。

  从“公益金问题分类”图分析,问题义工分为6大类。其中资金挪用已经成为了主要问题,占问题总量的51%,可谓是半壁江山的权重;其次虚报材料、改变项目用途、公益金或项目闲置也是重要的问题之一。

  作为公益金的主要问题——公益金的挪用,根据数据分析图可知,在公益金挪用方向金额中,原因“公益金挪为经费”金额最大,高达26878.45万,其次“奖励网络代销”和“项目无关支出”所占金额分别达18215.97万和19453万。

  8月28日“18省套取挪用公益金”事件开始出现数据,总的来说8月28到8月30日,关注度还是较低,8月31日各媒体舆情走势才到达到。数据中可见,微信排在第一位,相关信息量在8月29日起开始爆发,并一直领先成为该次数据的主要来源。微信采集趋势图呈山峰状,在8月31日到达顶峰,相关数据共计达2,949条。其次是搜索引擎,在8月30日前居于第二位,相关数据达到1,462条,但在8月31日,微博作为后起之秀,数据量在短时间剧增,并且超过搜索引擎,成为第二大数据来源。

  从乐思软件舆情监测中心的数据分析,“18省套取挪用公益金”媒体构成类型图中,排名在前三位的媒体分别是:新闻、微信、和微博。新闻作为主流媒体,承担了更多的报道,微信和微博作为新兴的社交媒体,因为简单方便,容易使用,传播率也相当高。新闻、微信、微博这三大板块,已经成为了网络舆情的监测的重要场地,甚至可以说是舆情传播的主场。

  以新闻“18省套取挪用公益金 民政部称整改率97% ”原文分析所得,词云图中关键词“干部”字体最大,且出现了24次,成为了热词词频的主题词,也是舆情的焦点所在;其次关键词“整改”和“巡视”分别出现了22次和14次,关注度分居二、三位。

  @水月花音Liberata :也就是说那些所谓的捐款啊,中奖啊什么的其实全都是假的。这个福彩要骗国民到什么时候!

  @那倔强的青春:不但偷用奖池的资金,而且还会作假(很容易的中奖号是人为设置的,尽管摇奖的时候有现场公证)中奖冒领奖金!

  @焦令国:轻描淡写的处理是对媒体的搪塞和对民众的欺骗,也是执政水平低劣的体现,善治国者,先治吏,他们既然不知这个道理,后果能有希望吗?

  此次“18省套取挪用公益金 民政部称整改率97%”事件,涉事地区18个省,这样的广度让人唏嘘,其套取挪用额金额更是让人吃惊。公益金作为一块“大肥肉”,着实有着巨大的力,福彩权力是把双刃剑,用的好可以保障权益造福百姓,用的不好就会适得其反成为谋取私利的工具。

  “权”“钱”向来存在巨大的网络争议,据统计此次“18省套取挪用公益金 民政部称整改率97%”内容,负面占据主流。总结网络各方发声,可以分为两大负面舆情高涨点:

  针对如此高涨的负面舆情,民政部称整改达到97%,网上却少有网友买账,官方视乎没有了公信力,面对这样的危机,民政部应该如何应对?

  从运动的本质上说,通过积极的干预方法,第一时间进行权威评论,使充斥各种不同意见的整体趋于平衡、有序、缓和与平息。特别是在第一时间通过对危机事件进行权威评论,以纠正网上的错误言论、非理性观点和偏激的情绪表达尤为重要。从评论的主体不同,可以从四个方面着手:官方评论、新闻媒体评论、网上意见领袖评论、网上跟帖评论。只有审时度势,因势利导,针对危机发展中的倾向,对相关问题的认识甲乙引导和提升,才能在危机处置中实现积极效应。

  楼上有几层是广告,有一层稍微有一点干货。如果楼主真心想写出一篇高质量的报告,就得在舆情行业深耕多年,并且还不一定能够写出。要想写出一篇有质量的报告,除了传播学,公共,部门职能,新闻学,网信等方面知识外,有时更要靠情商。不过要那么高的报告干嘛,其实政府根本不需要你做,有点走远了。如何写好,本人几点浅见。

  一、首先根据部门或者客户要求,首先运思文体,政府公文有确定格式,有头子,字号等方面要求。报告有简报、月报、季报、年报、专报等。这是基本要求,就是一个基础。

  二、根据监测数据进行梳理,构建报告模板,这里就要靠本人的自身知识积累量了,共性与特性,深度与广度,亮点如何做出来,自己把握,现在网上有大量的模板,楼上几层也有,不过有些东西过于繁杂,只能说自己体会。

  三、细节方面,这里包括方方面面,图表,定性的把握(这个是重点中的重点,你一下笔,别人就能见高低),文段概括等等。不是三言两语能说清。

  舆情监测掘数据作基础,舆情写作传社情达。舆情简报、舆情专报、舆情月报、舆情季报、舆情年报皆为素材之加工整理、去伪存真、去粗取精,以便政府主管部门决策参考。舆情文体如何选择?依据舆情事件传播态势、影响范围大小考量。文本写作如何运思?下面我们就来探讨各类舆情文体的写作技法。

  舆情简报之体例,党委政府部门各有其法,诸如组织、宣传、纪监、政法、、公安、司法、金融、安监、食药、旅游、交通、通信、电力等部门报告内容迥异,览之文体总构,正负面舆情合二为一或正负面舆情一分为二。正负面舆情合二为一,一份报告两部分,一正一负;正负面舆情一分为二,两份报告各自正负。体例百法暂不多言,正面舆情之写法,贵在选材,意在参考。选材第一,则文成半,编辑之法不作深究。大政方针与决策部署、工作动态与成效举措、社会问题与对策建议即选材之道。大政方针与决策部署类:党和国家重大决策部署、政府出台民生政策,这类信息直接影响民众生活,引发社会各界广泛关注。它汇集了社会各阶层、各领域代表性人物发表的各种各样意见与倾向性看法。工作动态与成效举措类:各地各部门开展工作的最新进展与工作成效,可供借鉴推广的工作新思路、新举措。社会问题与对策建议类:国际国内重大事件、社会热点难点,影响社会稳定的潜在性问题,专家学者提出的解决对策,群众针对社会热点事件提出的建议。

  简报负面舆情之写法,删繁就简,小结之为常见文体。舆情小结是舆情工作者对原始素材的加工整理,单条舆情信息的高度提炼与概括,以便政府企事业单位领导层把握相关信息,作出科学合理的应对决策。其简洁不简单,舆情分析初学者可从时间、用户、网站、事件内容、事件状况五大文体要素入手,各个击破,深化舆情小结文本精简认识,逐步掌握文法规律。

  时间、用户、网站写法相对固定,直接选取即可。部分单位未对用户作强行要求,原因有二,一是网络身份虚拟,以用户诉求为重;二是文本精简之所需。选取时间、用户、网站信息时,应该明确信源信息,用户为组织、媒体单位时,内容版块应该细化,方便回溯查找。事件内容较繁,下文重点描述。事件状况则为事件传播范围,相关政府职能部门处置应对方法。

  舆情小结写作核心即事件内容精简,值得我们注意的是舆情核心诉求把握、立场定性、精简文本等方面。

  (一)舆情信息的核心诉求把握问题。诉求者的文字水平参差不齐,导致单条舆情信息文段有长有短,而舆情信息写作者日常工作中要不断的面对舆情信息,故用于单条舆情信息小结写作的时间和精力缩限,如果没有日积月累的文字基本底功支撑,舆情信息写作者在较短时间内对诉求信息进行加工整理、提炼概括,可能会产生未充分理解网民诉求核心思想的现象,进而影响舆情小结的质量。其中,主要包括以下两个方面:1.单条舆情信息篇幅过长,反映多个诉求,舆情信息写作者在面对诸多诉求的选取时,未能抓住主体诉求。2.单条舆情信息只反映一个诉求,信息的影响力、参考性、应对处置等因素限制,此类舆情小结在写作过程中,舆情工作者可能会作出前置研处,删减多个要素,力求极度精简,部分舆情信息写作者在文段的增删、去伪存真方面存在失误,导致主体诉求未把握好。

  (二)舆情信息小结的定性与立场问题。舆情信息写作者在对舆情信息提炼概括时,切记不能先入为主的对诉求双方进行自我判断与定性。站在诉求方的立场,还是被申诉者的立场?舆情信息写作者应该尽量做到客观理性。在诉求事件未调查核实清楚之前,任何人为的判断与定性都会欠妥与不公,舆情写作者应该做清醒的第三者,更应该做理性的旁观者。

  (三)舆情信息的改动与脱敏问题。舆情信息写作者对舆情信息进行整理加工,往往会尽可能引用诉求者原文,以使舆情信息保持原汁原味。这就要求舆情信息写作者完全把握主体诉求思想,有针对性的对舆情信息进行改动增删。其主要有两个方面:1.舆情信息小结尽可能引用诉求者原文,改动增删较少。2.舆情信息小结尽可能改动增删,较少引用原文。而这其中又必然涉及到主体诉求的保持,舆情信息偏差性的修复问题,因部分舆情信息语义表现的过于偏激、非理性,舆情信息写作者必须深刻理解舆情信息的核心诉求,考虑好遣词用句来作改动增删,让舆情信息小结脱敏,具有建设性。

  相对而言,政务类的舆情专报、舆情月报、舆情季报、舆情年报文体如一。在舆情报告写作之前,写作者会梳理素材、归纳特点,然后根据心中之模块组合文本,这其中还涉及中心政策、遣词用句、文心连贯等方面,如果写作者任意机械拼接,词藻虽华丽,却极易陷入生搬硬套,文不达意。正所谓运文之纵横深广,关键在于文心。前者较易,后者属难。那么,舆情分析报告的常见模块有哪些?简单的讲,有如下九类。

  封面目录在政府内部网络舆情分析报告中很少见,常见于从事舆情服务的传媒企业和公司。舆情报告封面体现企业文化,令人觉得正式专业。封面有两种形式:一是以题目、组织名称以及logo标识为主。二是以热点舆情为导读的封面。导读可以是跟进在热点舆情内容后的页码类目录,也可以是书页式的目录。

  谈起舆情概述,不得不说舆情综述,友人曾与我辩,此模块用综述也可。余认为两者相差一字,内涵相差甚远。舆情概述以单独舆情事件为主体,相对简洁,而综述内容除了交待事件背景,还详细分析舆情发展动态、提出应对建议等,内容丰富暂且不言,此令文本其他模块冗长多余,势必不妥,故用概述即可。舆情概述怎么写,其为文心之导读,能使阅者了然于心、直入正题。简言之,专报写清舆情事件5w+do,月报季报年报反映时间段内舆情之特点,突出重点之内容。

  舆情传播即舆情事件发展动态。传播态势在舆情报告中多用图表反映,此法效果固好,但应把握有度,突出重点。其主要有四个方面:一是以舆情事件为主体的传播走势,未细化传播面,突出传播节点,可为舆情数量增减之展示,可为舆情数量增减之预期。二是舆情事件各个传播类属走势,传播走势清晰。如:舆情事件的新闻、网站、双微等传播走势。三是舆情事件传播效果走势。如:正面、负面、中性。四是未用折线走势反映传播。

  网络舆情来源于各大网络交互平台,舆情来源分布表现形式却多种多样。一是展示某个舆情来源平台分布情况。如:新闻网站有人民网、新华网中央级媒体、有地方级新闻网,有新浪、搜狐等经营性媒体,舆情事件在传播时,这几者之间分布状况不同。二是舆情事件在网络平台中的分布情况。如:微博、微信、论坛、贴吧。三是舆情事件在全国的地域分布情况。四是根据服务部门属性,特殊环节的分布状况。五是舆情事件国际区域分布情况。如:境内和境外。六是其他类别。如热词分布,情感分布等。

  网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络,是社会的一种表现形式,是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。新闻、媒体评论、重点网民观点倾向性分析、舆情服务部门相关机构和人员观点都是舆情分析师非常珍视的写作素材。

  舆情特点为事件发展与事件传播之特点;点评应对、经验总结为舆情事情应对之得失,有无借鉴或总结之处。舆情特点、点评应对、经验总结三部分暂不作多叙述,只因事件复杂多变,共性不易概括,几乎无迹可寻。

  舆情写作二法:一是按照舆情内容,用客观理论分析写出文章。二是根据舆情数据反映之客观事实,选择舆情概述、舆情传播、舆情分布、观点评论等模板来写作舆情分析报告。前者宏观大气,文味实足,欠些冗繁,走的是文科大脑的理论路线;后者条理明晰、使用广泛,细节过于机械,走的是理科大脑的理论路线。如何使网络舆情写作更加完美?首先,紧抓中心。网络舆情是以网络为载体,以事件为核心,广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动,以及后续影响力的集合。其次,仔细收集原始数据。最后,分清报告类型:月报、季报、年报、专报。月报、季报、年报是针对特定时间段、特定区域、特定管理内容,媒体网民观点意见的聚合、整理、分析。专报是某一时段、某一件事,媒体网民观点意见的聚合、整理、分析。条理分析,运文如此。认真收集数据,勤练写作,舆情模板乃信手拈来之事。然小乘之境后看破大乘,大乘之境融于小乘,你中有我,我中有你。

  网络舆情按效果分类,有正面、中性、负面三种。负面舆情一词,舆情报告写作过程中或有涉及,却并不常见。除了舆情数据收集前期已对舆情效果归类,或者舆情专报对特定事件隐性二元对立细分之外,一般情况下,舆情写作中的定性需谨慎。

  (一)网络舆情效果分类的不准确性。舆情效果分类在实际工作中,难以做到真正的定性与分类,正面、中性、负面只是从政府管理部门利弊方面出发,相对宏观的研判而已。若从其他角度与参照出发,这些人为增添的属性往往会发生一些细微的变化。

  (二)网络舆情效果分类失真。日常舆情监测工作,一般以负面信息为基准,但由于舆情内容的复合性、舆情监测人员自身专业水准参差不齐、舆情工作人员与客户对信息的把握程度不对等,导致舆情效果研判不准确、舆情数据收集归类存在巨大偏差,进而影响舆情报告写作。

  (三)舆情报告属性问题。大量信息数据分类偏差,势必会影响舆情报告的科学性与客观性。再者,客户与第三方在阅读文本过程中,往往会主动削弱舆情报告作者写作过程中带入的定性,以此使舆情报告整体内容客观、可读性强以及更加具有建设性。舆情写作者若定性谨慎,则可减轻工作量与合量规避报告属性的一些问题,提升自由操作度。

  舆情具有交互性、直接性、荫蔽性、重合性、偏差性等,其未有传媒时效之要求,是因领导之要求,重视之方面,故舆情是以领导之所需,还是人民之所求?舆情信息的产生方式使信息来源形成了新形式,其满足了政府信息公开,又为领导管理提供信息参考,群众行使知情权、参与权。受重视程度之影响,舆情信息功能难免缩限。

  针对单独事件产生的舆情信息,是舆情信息的所有反映面都汇集,还是只针对事件的信息汇集?去除未针对事件主体的信息?然未针对主体的信息,亦有延伸至其他信息的参考价值,去除势必要考虑某种因素。

  有笔者将舆情发展走势划归为舆情总体信息与媒体信息两类,舆情分布情况划归为地域、舆情传播源、媒体三类,类属划归为总体大类、总体小类别、环节界别。此种划分方式,图表多、篇幅长、功夫细致为之优点,但主线之下衍生出侧线,且图表过多,思绪易乱,理解不直观为之缺点。舆情发展走势与舆情类属划分作为主线处理较好,主题互不内属的情况下,操作可行性较强。舆情分布中的舆情传播源分布、媒体分布两者同时运用,令人思辨。其原因为:

  舆情报告分很多种,日报关注信息时效、周报侧重舆情处置、月报强调归纳总结、年报则是做给领导看,一定要好看美观。此外,专报依据给不同的客户又有不同的内容标准、行文要求和写作规范。不同报告类型不同写法,抛开报告类型说怎么写,合适吗?

  核心是,绝对不能把趋势等表格放进报告,但只解释别人一眼就可以看到的内容,如说潜伏、发展、上升、、峰值、衰退。这样一份报告可能是一份合格的报告,但绝不是一份好的报告。

  一份好的报告也会有上面这些基础性的内容,但更重要的是,必须有若干条亮眼的东西,能提供实质性处置意见、或者能深度分析,或者其他。

  曾经在给一个公司做专报的时候,找到了相关舆情在天涯上的最初爆料帖。一般来说,总结一句话就好了,比如“XX事件最早在XX时间在天涯爆料,内容是*****”,再配个截图就好。

  把发帖时间按照上午和下午区分开。看见规律没有?波浪线,每天的下午发帖数量都高于上午发帖数量,这表明,这个帖子的回复是自然的,基本符合人的自然发帖状态的,所以这个舆情的传播状态是符合自媒体爆料帖一般规律的。

  再优秀的舆情分析师对这个帖子的回复内容做了内容分析和作者分析,发现作者账号质量偏低(小号),回复中,低质量账号(三0账号)提供高质量内容(涉及涉事公司准确信息)的现象。这又说明,这个事件涉嫌是别人刻意推出来的,而且涉嫌刻意炒热度。

  天涯注册账号是要手机号注册,这么多小号出现需要一大笔手机号,同时,涉事公司的主营业务是通信相关,出来了吧?当然,这只是舆情分析师推论,最后给的专报中会说明“以上分析表明,可能是XX公司里部分群体不满”,同时结合后面一些社会学和心理学的分析对该群体特征表述了一番。然后处置建议就不细说,结果是较完美的解决了客户的问题。

  就字符云图一个可以说上三天三夜(大雾),字符云的重点不是单个字词。用字符云图不是说“哪个大,哪个提及的多”就完了,这是舆情系统本身就做完的东西,分析师在报告中只说这个就low了。

  对分析师来说,更重要的是分析字词与提及次数之间的关系,要解释,为什么A比B提及的多,而不是轻飘飘的一句“A比B提及的多,说明民众更关注A”。

  随便举个例子,最近的事,北大两位王姓台生表示要入党,其中一位的提及度比另一位高太多,表现出了在字符云中,一个名字超级大,一个名字小,这时候,围绕他们中间会有很多其他词,如“自由”“经济”等等。该怎么做分析?仅仅是说“A比B提及的多,说明民众更关注A”吗?

  总结一下,数据本身是没有意义的,有意义的是背后的信息,舆情分析是是要把背后有价值的内容呈现出来。报告中如果都是些用脚都能想到的东西,看完觉得“哦,就是这样啊”,有可能说明看报告的人厉害,还有可能说明什么?(注:这里是说你如果写的够深入能引发人思考,不是说可以让你寻求刺激内容。)

  1.规范。掌握舆情分析报告的基本写作规范,如何甄别媒体观点、归纳网见倾向、梳理事件脉络。这些都有基本的规则。

  2.抓点。舆情骤热的原因是什么,源头在哪里?舆情转折点在哪里,为什么出现了转折?最大的痛点是什么?单个舆情事件在类似事件中的定位是什么?

  3.积累。不管是新闻传播知识和媒介素养,还是分析工具的使用都需要长期积累。这里说三大块:第一,政务舆情需要对体制内话语体系、政府治理基本方式有所了解,否则写出来的舆情报告可能被视为外行,提出来的建议不具可行性;第二,如果是财经舆情,更需对所属行业有相当程度了解,如能源、通信、金融、食药等等。第三,政法、涉军等舆情,需要对我国司法和国防领域有基本了解。只有和分析对象站在一个水平现象,才能通过舆情报告实现对线

  写一份高质量的舆情报告,必须有2大核心内容,专业数据+专业人才。舆情报告的产生必定是根据舆情事件的逻辑撰写的,舆情事件虽不尽相同,但无非要做的是及时发现、及时控制、及时处理。那一份高质量的舆情报告就起到了至关重要的作用。

  一个舆情事件的爆发必定会经历4个阶段,发酵期、发展期、高涨期和消退期。舆情事件到达每一阶段都有不同的处理方式。例如,在发酵期的时间,最重要的是第一时间掌握到,追溯根源,把舆情事件尽快尽早的控制下来。而到了发展期,就应该追踪导向,掌握主动权,及时处理。如果发展到了高涨期,网友正负面评价、网友情绪、媒体观点等维度全数据做研判。到了消退期,要做的就是修复措施,重塑形象。

  整个舆情事件,都离不开数据支持。那如何获得全面的数据呢?现在大数据时代,靠人工不停地电脑前守着挖数据,实在是浪费人力物力,不仅如此,效率还极慢,可能已经错过了处理预警的最佳时间。一个舆情事件会有哪些维度的数据你必须知道的,例如,事件趋势、热点词、核心传播人、主流媒体观点、热门信息、传播途径、网友情绪、网友主要观点及占比等等,这些都是一个舆情事件的核心数据,也是后续做研判的主要参考标准。

  有了全面数据是第一步也是最重要的一步,第二步就是专业的分析。有了数据但不会解读也是没有用的,就像千里马和伯乐。有些人看了数据也不会做处理是因为他们没明白我需要这些数据是为了干嘛,舆情分析是是要把背后有价值的内容呈现出来。是针对问题进行深层次的思维加工和分析研究得到相关结论的过程,挖掘出问题的最重要的关键点。

  拥有以上3点的报告,才能称得上是一份高质量的舆情报告。新浪舆情通作为媒体大数据服务平台,日采集数据1亿+、千亿存量数据,满足您所有的数据需求,不仅如此,还拥有媒体传播、社会科学、计算机科学等多领域专家,可提供各类型定制分析报告,并确保每一份舆情报告都是高质量报告。

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  专项事件的报告倾向于事件中舆情的应对情况、引导效果评估、媒体报道情况,还有在全网新媒体中的传播、影响和公众参与互动的情况分析并通过研判给予相应的建议。

  这四种常用的表现方式基础作用是,在监测过程中所收集到的零散原始数据要经过专业舆情系统的处理,并由专业人士制定相应执行策略;而使用趋势图、流程图、比例图、关系图等对重点话题与公众反应进行清晰呈现,有助于决策者或领导管理人能在短时间内理解事态情况;引用相关或类似案例对当前报告进行对比与分析能使查阅报告,以及根据报告情况做出决策的有客观参考的事实依据或拓展思路的空间;分析研判则是舆情报告中的核心部分,根据环境场、应对引导策略、危机公关策略等方面进行深入分析,比如在关键发声源的研判很可能便是解决负面影响扩散的重点,或者在寻找并解决危机的根源性问题并采取稳妥的引导方案也可能是挽回或重塑声誉的关键。在报告中给予合理且可行的建议才是前面所有工作的目标。

  在研判阶段需要注意撰写方向,事件或议题可能在平息阶段后尚存在长尾效应的影响,若涉事主体在事件中做了决定性的回应,报告中则需要对其所处的舆情环境、回应内容、应对策略、公关态度等维度进行相应的研究分析,并得出其回应所产生的决定性影响,以及对长尾效应中将产生什么样的可预期影响。

  在新媒体积极参与社会信息传播的情况下,因其具有意见领袖、公众关注力、发声影响力的效果,多数情况下会使舆情传播环境中的传播节点、路径、分布变得愈发复杂,并促使事件的热度发展趋势变得难以预测。所以在撰写此部分内容时需要尽可能多的通过数据和图表等工具,保证能够直观、清晰的呈现给决策者,并以此种方法将事件的情感反应和话题热度表现出来。

  公众的意见是形成舆情的重要组成部分,但在舆情报告中需要同时注意新媒体在公众意见中起到的重要作用,网络是事件曝光和公众参与发声的主要场所,所以,在民间调查收集舆情和网络融入各意见领域,都是广泛收集公众意见、寻找观点、佐证发展的方法,通过收集到的信息与数据能够支持展开公众在各个角度的看法与观念。

  很多时候公众的意见在一定程度上形成大势所趋时便会影响到媒体报道和新媒体发声的方式,但同时也存在新媒体的发声引导公众意见的情况,并通过网络中的某些领域中的意见领袖、网红、传播者,将场变为一场有计划的“戏剧”。因此,在撰写舆情报告时需要梳理主流媒体和涉事主体自媒体的信息,并寻找到诠释事件完整情况的有效信息,在保证此类信息前、中、后各阶段也同样完整时,再经过分析得出真实的公众舆情意见。

  在录入舆情库中的采集内容及其转载关系等信息,是作为梳理并提取具有代表性趋势和规律性内容,为研究分析提供可参考的依据。整体运作后将会得到事件中主要传播源及其相关节点,并推演出传播路径。

  舆情报告需要站在事外,以客观的第三方角度对舆情的应对和处理进行总结,尤其是在应对的阶段性总结中会为涉事主体提供调整策略的指导与参考。即便站在客观角度对涉事主体进行分析总结会给决策者压力,但以客观的角度得到的现实环境状况,将为决策者提供有效和可靠的参考信息,使其能以客观、灵活、适合的策略,将企业在风险或危机中带向正确的道路。

  为增强报告的说服力与客观程度,常用的办法是引入历史案例进行对比点评,但需要注意案例在各维度和层面与当前事件的相似度,要起到对比佐证的作用,使决策者对报告的专业和可靠性保持信心。

  所以,撰写舆情报告要拥有较高的格局、良好的分析能力、制定灵活策略、重视客观的可行性等特点,为决策者提供可靠的报告,为企业和决策层减少风险危机和后顾之忧的重要参考。

  定性判研,通过分析系统的筛选和鉴别,专业人员可以再根据信息源、事实检验、逻辑与常识检测,以及历史信息对照等方法鉴定信息有效性。通过实践经验进行专家主观分析与判断,形成舆情趋势及其性质判定。主要用于预测分析部分,但专家要拥有大量的专业知识与实践案例的积累作为支撑。

  定量研判,分析舆情的传播趋势和走向,这和舆情中话题的热度、公众情绪指数、参与互动数量频率等数据息息相关。比如,对网络中高频出现及传播的目标词和句,进行文本和数据性分析,将传播数据或内容传播状况通过系统进行精密计算,便可得到有关传播态势的相关指数。但定量研判要以定性研判为先提条件,是为定性更具准确性和说服性而服务。

  2019年3月湖南省常德市网约车司机被害事件中,滴滴出行在第一时间通过当地警方进行事件核实并及时发表声明,能够站在被害者家属及社会普遍观念的角度得到了公众的正向关注。随后,迅速组建决策人行动小组开展人道主义援助和慰问,不仅获取到一手信息,更在公众内心树立了良好形象。另一方面通过先进监测技术积极配合警方迅速破案,彰显正义的同时,曝光新技术的优势。

  2018年11月云南楚雄,80后干部白发照片引起公众的关注与质疑,因年龄与照片的苍老程度形成反差,在网络中一度遭到诸如“谎报年龄”和“作秀”的质疑。因舆情预警工作完善,楚雄州新闻办当日便及时发布相关问题的说明公告,从官方权威渠道“全国干部档案专项审核”进行核实,并在提拔之前已进行再次审核确认。

  回应说明中核实干部实际年龄,同时阐述出基层工作的艰苦“因多年主持偏远山区移民、搬迁、扶贫等工作,致使因劳累而面相苍老”。此次事件的及时反转为宣传基层干部工作环境艰辛创造机会,值得关注的成果是公众态度从质疑迅速转变为对基层干部的关切与敬意。

  2019年6月格兰仕连续发文直指天猫有搜索异常,并暗指其有“二选一”现象,事件中拼多多某创始人也在朋友圈发文支持,使得各媒体纷纷关注,事件热度攀升,后续格兰仕采用“白话”发文策略获得部分网民的支持。但网络舆情中仍然存在着不同的声音,诸如“质疑格兰仕选择拼多多时是否有尊重公平竞价协议”、“天猫品牌旗舰店签署独家合作会给予免费流量支持”等发声。在格兰仕停止发文不久后事件平息,天猫方面除做好相应的商户服务外并未发表此事的声明或通告。

  我的经验:先用微舆情自动生成一篇事件分析,导成word格式后再修改,即能保证效率,又能兼顾效果

  舆情报告的核心任务应该是准确预测未来的舆情走势,进而提出合理化建议来辅助决策。而预测走势需要建立在定性定量分析的基础上,需要分类梳理、挖掘数据、综合分析,建立科学合理的数学模型,整体专业化程度较高。目前,国内主要的舆情分析报告主要侧重于对已然态势的梳理,而忽略对未然趋势的判断,惯于救火而弱于防火,究其原因一方面是能力不足、路子不对,另一方面是热衷于眼前效果,对不确定性、不好检验的预测并不感冒,从而背离了舆情研判的初衷,到头来很多是瞎忙活、无用功。